医学影像三维重建技术,医学专业基础知识包括哪些内容

《医学基础知识》包括生物学、人体解剖学、生理学、药理学、病理学和诊断学六个部分。 1、生物学：生命的特征、构成生命的基本单位和生命的遗传与变异。 2、人体解剖学：运动系统、消化系统、呼吸系统、泌尿系统、生殖系统、脉管系统、感觉器、神经系统和内分泌系统。 3、生理学：细胞的基本功能、血液、血液循环、呼吸和消化、能量代谢和体温、尿的生成和排出、感觉器官、神经系统的功能、内分泌及生殖等。 4、药理学：药物效应动力学、药物代谢动力学以及常用药物的药理、临床应用、不良反应和禁忌症。 5、病理学：细胞、组织的适应、损伤和修复，血液循环障碍，炎症，肿瘤，心血管系统疾病，消化系统疾病，泌尿系统疾病，乳腺及女性生殖系统疾病，常见传染病和寄生虫病的概念、病理变化和病因等。 6、诊断学：发热、呼吸音、黄疸、腹水、意识障碍和头痛等三十八种病理现象的发生机制、常见原因和临床表现等。 扩展资料： 《医学基础知识》在深入分析、研究省（市）各地医疗卫生事业单位招聘考试真题的基础上，综合众多命题专家的命题实践和命题思路，创造性地将考试的理论知识点与命题实践相结合，在对知识点的系统归纳总结及预测的基础上突出展现各类新题、难题的解题方法与技巧，以提高考生的应试能力。 “以最短的复习时间获得最好的成绩”是每一个考生的心愿，本套丛书将医疗卫生事业单位招考的众多命题研究专家的最新研究成果汇编成书，指引考生找到正确的备考方法，避免由于辅导教材的选择不当而误入歧途。本套丛书不仅集权威性，时效性于一身，而且具有省（市）各级医疗卫生系统招考独有的地方特色，具有极强的针对性与实用性，对考生快速提高考试成绩有极大的促进作用。

四大医学杂志就属新英格兰医学杂志（NEJM）、柳叶刀（Lancet）、美国医学会杂志（JAMA）、英国医学期刊（BMJ）。 1、新英格兰医学期刊是由美国麻州医学协会所出版的同行评审性质全科医学周刊。其在2015年的影响因子为55.873。期刊内容包含对生物医学科学与临床实践具有重要意义的一系列主题方面的医学研究新成果、综述文章和社论。 分为主题性之社论，原创性的论文，旁征博引性的评论性文章，即时短篇论文，案例报告，亦有一独特的报道项目称之为《临床医学影像》；着重在内科学和过敏／免疫学、心脏病学、内分泌学、肠胃病学、血液学、肾脏疾病、肿瘤学、肺部疾病、风湿病学、HIV以及传染病等专业领域。 2、《柳叶刀》是1823年爱思唯尔（Elsevier）出版公司出版的杂志，部分是由李德·爱思唯尔（ReedElsevier）集团协同出版。 1823年由汤姆·魏克莱所创刊，他以外科手术刀“柳叶刀”（Lancet）的名称来为这份刊物命名，而“Lancet”在英语中也是“尖顶穹窗”的意思，借此寓意著期刊立志成为“照亮医界的明窗”（toletinlight）。 3、《美国医学会杂志（JAMA）》，是由美国医学会主办的一种综合性临床医学杂志，创刊于1883年，每月出版4期，全年出版48期。 主要刊载临床及实验研究论文、编者述评、读者来信、相关书评等类型文章。同时该杂志也向读者提供医学及卫生保健领域的非临床性信息，涉及政治、哲学、伦理、法律、环境、经济、历史及文化等方面内容。 4、《英国医学期刊（BMJ）》是英国医学会会刊，它有着160年的悠久历史，具有深厚的文化积淀和独特的风格特色，在所有综合性医学期刊中最具综合性，该刊2015年影响因子（IF值）为16.378分。 其栏目丰富多彩，述评、新闻、综述、争鸣等类型的文章为广大医生所欢迎。其内容除了与临床工作密切相关的信息与知识外，还涉及与医学相关的政治、经济、社会、教育、伦理、公共卫生等诸多方面。 扩展资料： 《中国医学论坛报》与《新英格兰医学杂志》合作，用中文同步出版《新英格兰医学杂志》的部分文章。 出版风格：是世界上连续出版时间最久的医学期刊，每年发行52期，每周四出版，年页码数为3400页。杂志隶属于马萨诸塞州医学会。杂志主要提供重要的、未被刊登过的研究成果、临床发现以及观点。 注重文章的实用性，文章多为指导临床实践。该杂志是周刊，发表关于新的医学研究成果，评论以及从生物医学理论到临床实践的编辑部意见。杂志有非常严格的审稿程序，稿件的处理流程通常需10—12周。来稿的刊用率约为7％。该杂志的封面便是目录，设计可谓简单朴素至极。 177个国家超过50万名的医师、学生、研究人士、以及其他医学专家构成了该杂志的读者群体。该杂志也吸引了在数量上居全美第一的医师招聘广告。

Python简单易学、免费开源、高层语言、可移植性超强、可扩展性、面向对象、可嵌入型、丰富的库、规范的代码等。Python除了极少的涉及不到的开发之外，其他基本上可以说全能：系统运维、图形处理、数学处理、文本处理、数据库编程、网络编程、web编程、多媒体应用、pymo引擎、爬虫编写、机器学习、人工智能等等。Python的应用特别广，中国现在的人才缺口超过100万。
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PACS系统是影像归档和通信系统。 它是应用在医院影像科室的系统，主要的任务就是把日常产生的各种医学影像（包括核磁，CT，超声，各种X光机，各种红外仪、显微仪等设备产生的图像）通过各种接口（模拟，DICOM，网络）以数字化的方式海量保存起来。 PACS系统的好处： 1、减少物料成本：引入PACS系统后，图像均采用数字化存储，节省了大量的介质（纸张，胶片等）。 2、减少管理成本：数字化存储带来的另外一个好处就是不失真，同时占地小，节省了大量的介质管理费用。 3、提高工作效率：数字化使得在任何有网络的地方调阅影像成为可能，大大提高了医生的工作效率。医生工作效率的提高就意味着每天能接待的病人数增加，给医院带来效益。 扩展资料 PACS有别于HIS、LIS等其它医学信息系统的最重要一点就是：海量数据存储。 合理设计PACS的数据存储结构，是成功建设PACS的关键。一个大型的医院拥有大批现代化的大型医疗影像设备，每天影像检查产生的数据量多达4个GB左右（未压缩的原始数据），一年数据总量大约1200GB。 Patient表用于存放病人的基本信息，应用范围涉及到SUPER PACS的所有子系统；Study表用于存放病人的检查信息，应用范围涉及到SUPER PACS的所有子系统；Series表用于图象序列表的生成，应用范围涉及到SUPERPACSR DICOM放射系统；Image表用于保存系统图象记录。 参考资料来源：百度百科-PACS系统

临床医学毕业论文最好选创新一点的题目。如果是大众的题目，你必须有自己的主见，不要人云亦云，如果是偏难的题目，那最好选择创新类的。 一、应与兴趣相合 一个人在日常生活里，没有兴趣的事，不会去做，如勉强去做，也会做不好。写论文的情形跟做事一样，能符合自己的兴趣才有可能写好。可是，问题在于当今有不少想写论文的人，是因外在的压力不得不写论文，似乎还没有发现自己的兴趣的所在。碰到这种人，笔者往往会问他，如果有经济学、哲学、历史学、语言文字学、文学等几种学科的书摆在一起，你比较喜欢哪一学科的书籍?经过一段时间的自我观察，如果比较喜欢文学，那也许就可以把文学当作兴趣的所在。这也并不表示你对其他学科没有兴趣，只能说文学是主要的兴趣。在学术分工这么细密的时代，一个人对学术的兴趣尽可有多种，但专攻学科也只能有一个。如果兴趣和专攻学科能完全吻合，那是再好不过的事。 二、应考虑自己的能力 现在台湾的大学硕士班修业时限是六年，博士班是八年，但大多数学硕士班是读三四年，博士班是四五年，这中间还包括修学分等，实际上能写论文的时间也仅仅两三年而已。在这段期间内，是否有能力作某个论题的研究，也应好好考虑。论题如涉及太多外文文献，就要考虑自己的能力是否能胜任。 除了语言能力外，有不少研究者往往想用西方的哲学和社会科学理论来解释传统学术问题，或作东西学术问题的比较，这样的研究大方向也未尝不可。但要考虑到在这两三年间，自己吸收西方哲学和社会学理论的能力如何，这不是读一两百翻译本就可以应付的，应有直接阅读原版书的能力，并作长期的研究，才有可能活用这些理论，否则将流于理论的横向移植，对自己的论文不但没有帮助，反而给后学者作了错误的示范。近年来，有不少论文因过度套用西方理论而不知所云，初学者应引以为戒。 三、范围应大小适中 一般讨论论文写作的书，都强调论题不宜太大，或论题要小，笔者以为研究方向的大小应有其伸缩性，譬如：起先作研究时，方向较大，有深一层的认识后，才把研究方向缩小。如果把论题缩得太小，且整天只抱着题目找资料，将使研究者的格局太过狭隘，很难培养出大学者宏观通识的能力。因此，论文专家认为，研究方向大小的选择，应以研究时间的长短、数据的多寡作为考虑的首要因素。时间太短、数据又多，当然无法如期完稿。如果论文太小、数据又少，也写不出好论文。 四、资料是否容易取得 一篇论文的好坏，除写作者的能力外，另一部分的因素是资料是否充足。当我们在选择研究方向时，就应把资料是否容易取得，列为重要的考虑因素。 五、应能推陈出新 一般论文写作规范，都强调论题要新，意思是前人可能没有研究过，或研究的水平不高。笔者以为选择前人没有研究过的方向来研究，就如同扩张土地的领域，只能做横面的发展，除了这种研究的大方向外，也应该在前人的基础之上，能推陈出新。这是学术研究的众深累积，同一主题有此累积，才能看出学术发展演变的面貌。因此，学术研究论题并不担心重复，担心的是，能否在前人的论文之外，有新的诠释方法，而得出新的结论。

　科技的进步带动了现代医学的发展，计算机技术的广泛应用，又进一步推动了影像医学向前迈进。各类检查仪器的性能不断地提高，功能不断地完善，并且随着图像存档和传输系统(PACS)的应用，更建立了图像信息存储及传输的新的模式。而医学影像的融合，作为图像后处理技术的完善和更新，将会成为影像学领域新的研究热点，同时也将是医学影像学新的发展方向。所谓医学影像的融合，就是影像信息的融合，是信息融合技术在医学影像学领域的应用；即利用计算机技术，将各种影像学检查所得到的图像信息进行数字化综合处理，将多源数据协同应用，进行空间配准后，产生一种全新的信息影像，以获得研究对象的一致性描述，同时融合了各种检查的优势，从而达到计算机辅助诊断的目的〔1，2〕。本文将从医学影像融合的必要性、可行性、关键技术、临床价值及应用前景5个方面进行探讨。 　　1 医学影像融合的必要性 　　1.1 影像的融合是技术更新的需要 随着计算机技术在医学影像学中的广泛应用，新技术逐渐替代了传统技术，图像存档和PACS的应用及远程医疗的实施，标志着在图像信息的存储及传输等技术上已经建立了新的模式。而图像后处理技术也必须同步发展，在原有的基础上不断地提高和创新，才能更好更全面地发挥影像学的优势。影像的融合将会是后处理技术的全面更新。 　　1.2 影像的融合弥补了单项检查成像的不足 目前，影像学检查手段从B超、传统X线到DSA、CR、CT、MRI、PET、SPECT等，可谓丰富多彩，各项检查都有自身的特点和优势，但在成像中又都存在着缺陷，有一定的局限性。例如：CT检查的分辨率很高，但对于密度非常接近的组织的分辨有困难，同时容易产生骨性伪影，特别是颅后窝的检查，影响诊断的准确性；MRI检查虽然对软组织有超强的显示能力，但却对骨质病变及钙化病灶显示差；如果能将同一部位的两种成像融合在一起，将会全面地反映正常的组织结构和异常改变，从而弥补了其中任何一种单项检查成像的不足。 　　1.3 影像的融合是临床的需要 影像诊断最终服务于临床治疗；先进的检查手段，清晰的图像，有助于提高诊断的准确性，而融合了各种检查优势的全新的影像将会使诊断更加明确，能够更好地辅助临床诊治疾病。 　　2 医学影像融合的可行性 　　2.1 影像学各项检查存在着共性和互补性为影像的融合奠定了基础 尽管每项检查都有不同的检查方式、成像原理及成像特征，但它们具有共同的形态学基础，都是通过影像来反映正常组织器官的形态、结构和生理功能，以及病变的解剖、病理和代谢的改变。而且，各项检查自身的缺陷和成像中的不足，都能够在其他检查中得到弥补和完善。例如：传统X线、CT检查可以弥补对骨质成像的不足；MRI检查可以弥补对软组织和脊髓成像的不足；PET、SPECT检查则可以弥补功能测定的不足。 　　2.2 医学影像的数字化技术的应用为影像的融合提供了方法和手段 现在，数字化技术已充分应用于影像的采集、存储、后处理、传输、再现等重要的技术环节。在首要环节即影像的采集中，应用了多种技术手段，包括：(1)同步采集数字信息，实时处理；(2)同步采集模拟信号，经模数转换装置转换成数字信号；(3)通过影像扫描仪和数码相机等手段，对某些传统检查如普通X线的胶片进行数字转换等；将所采集的普通影像转换成数字影像，并以数据文件的形式进行存储、传输，为进一步实施影像融合提供了先决条件。 　　3 医学影像融合的关键技术 　　信息融合在医学图像研究上的作用一般是通过协同效应来描述的，影像融合的实施就是实现医学图像的协同；图像数据转换、图像数据相关、图像数据库和图像数据理解是融合的关键技术。(1)图像数据转换是对来自不同采集设备的图像信息的格式转换、三维方位调整、尺度变换等，以确保多源图像的像/体素表达同样大小的实际空间区域，确保多源图像对组织脏器在空间描述上的一致性。它是影像融合的基本。(2)影像融合首先要实现相关图像的对位，也就是点到点的一一对应。而图像分辨率越高，图像细节越多，实现对位就越困难。因而，在进行高分辨率图像(如CT图像和MRI图像)的对位时，目前借助于外标记。(3)建立图像数据库用以完成典型病例、典型图像数据的存档和管理以及信息的提取。它是融合的数据支持。(4)数据理解在于综合处理和应用各种成像设备所得信息，以获得新的有助于临床诊断的信息

我们公司就有PACS产品，具体医院名称还不好泄露，最久的医院使用我们的PACS 已经5年了，数据库的数据量倒不是特别大，图像文件的数据量已经超过3个T了吧，现在主服务器端使用了两台服务器，一个磁盘阵列。连接的科室，放射科，门诊超声，体检超声，门诊内窥镜，已经连接总后的HIS，可以使用WEB浏览功能供网内临床科室调阅所有PACS连接的设备的图像。近期医院还在考虑增加三台服务器到PACS系统供升级使用。

1.
图像配准和图像融合

在临床诊断上，
医生常常需要各种医学图像的支持，
如
CT
、
MRI.
、
PET
、
SPECT
以及超声图像等，但无论哪一类的医学图像往往都难
以提供全而的信息，
这就需要将患者的各种图像信息综合研究，
如何
使多次成像或多种成像设备的信息得到综合利用，弥补信息不完整、
部分信息不准确或不确定引起的缺陷，
使临床的诊断治疗、
放疗定位、
计划设计、
外科手术和疗效评估更准确，
已成为医学图像处理急需解
决的重要课题。
而这就首先必须解决图像的配准
(
或叫匹配
)
和融合问
题。医学图像配准是确定两幅或多幅医学图像像素的空间对应关系；
而融合是指将不同形式的医学图像中的信息综合到一起，
形成新的图
像的过程图像配准是图像融合必需的预处理技术，
反过来，
图像融合
是图像配准的一个目的。

生物医学图像处理课程由生物医学成像和生物医学图像处理两部分组成，是生物医学工程专业的主干课程。生物医学成像及图像处理在生命科学研究、医学诊断、临床治疗等方面起着重要的作用，X射线、CT、MRI的发现或发明者获得诺贝尔奖，就是其重要价值的印证。
生物医学图像处理课程旨在让学生掌握生物医学成像和图像处理方面的基本原理、方法和发展趋势，培养学生解决该方面实际问题的能力，拓宽学生的知识基础，提高学生素质，使学生也具有解决一般成像和图像处理问题的能力，培养和造就与社会需求相适应的人才。

做什么就得看你自己，有可能去医院，也有可能去研究所。